Generative AI là gì và tại sao nó lại phổ biến như vậy?

Generative AI là gì?

Generative AI nghe có vẻ phức tạp nhưng lại là một thuật ngữ đơn giản trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Nó chỉ đề cập đến các thuật toán được thiết kế để tạo ra hoặc sinh ra kết quả đầu ra. Kết quả này có thể mang nhiều hình thức khác nhau như văn bản, hình ảnh, video, mã nguồn, hoặc dữ liệu. Thậm chí, nó còn có thể áp dụng vào các mô hình 3D dựa trên thông tin mà chúng được huấn luyện.

Mục tiêu chính của trí tuệ nhân tạo loại này là tạo ra nội dung, điều này phân biệt nó với các loại trí tuệ nhân tạo khác. Nó có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau như phân tích dữ liệu hoặc hỗ trợ hoạt động của các phương tiện tự hành.

Generative AI đang là một chủ đề nóng hiện nay

Với sự phổ biến ngày càng tăng của các chương trình trí tuệ nhân tạo đa dạng như ChatGPT và DALL-E của OpenAI. Những chương trình này có khả năng tạo ra nội dung mới một cách nhanh chóng bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo đa dạng.

Chúng có thể tạo ra nhiều loại nội dung khác nhau như mã máy tính, bài luận, email, phụ đề trên mạng xã hội, hình ảnh, thơ, rap và nhiều thứ khác. Điều này thu hút sự quan tâm của đa dạng người từ nhiều lĩnh vực khác nhau.

ChatGPT cụ thể đã nhanh chóng trở thành một hiện tượng. Chỉ trong vòng một tuần sau khi ra mắt, nó đã thu hút hơn một triệu người dùng. Sự thành công của ChatGPT đã thúc đẩy nhiều công ty khác như Google, Microsoft (Bing) và Opera gia nhập vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đa dạng để tham gia vào cuộc cạnh tranh này.

Với sự tham gia ngày càng gia tăng và việc khám phá các ứng dụng mới của trí tuệ nhân tạo đa dạng, sự quan tâm và sự phấn khích về công nghệ này được dự đoán sẽ tiếp tục tăng lên.

Sự khác biệt giữa học máy (machine learning) và trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence)

Trí tuệ nhân tạo gần giống như tên gọi của chính nó. Đây là việc thực hành khiến máy móc bắt chước trí thông minh của con người để thực hiện các nhiệm vụ. Bạn có thể đã tương tác với AI ngay cả khi bạn không nhận ra điều đó.

Các trợ lý giọng nói như Siri và Alexa được thành lập dựa trên công nghệ AI, cũng như các chatbot dịch vụ khách hàng bật lên để giúp bạn điều hướng dịch vụ trên các trang web.

Học máy là một loại trí tuệ nhân tạo. Thông qua học máy, các học viên phát triển trí tuệ nhân tạo thông qua các mô hình có thể “học” từ các mẫu dữ liệu mà không cần sự chỉ đạo của con người.

Khối lượng dữ liệu khổng lồ và độ phức tạp khó quản lý (với con người cũng không thể quản lý được) hiện đang được tạo ra đã làm tăng tiềm năng của máy học cũng như nhu cầu về nó.

Những hệ thống nào sử dụng Generative AI?

 

Generative AI là công nghệ liên quan đến việc dạy cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung mới dựa trên dữ liệu được huấn luyện. Một số ví dụ phổ biến nhất về Generative AI bao gồm ChatGPT và DALL-E. Chúng có thể sản xuất nhiều loại nội dung khác nhau, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh và thậm chí cả âm nhạc.

Tuy nhiên, Generative AI không giới hạn trong các ứng dụng này. Và có nhiều dự án khác đang được phát triển. Ví dụ, Google đang làm việc trên một hệ thống trí tuệ nhân tạo gọi là Bard. Nhằm tạo ra những câu chuyện ngắn sáng tạo và hấp dẫn.

Một ví dụ khác là một dự án sử dụng Generative AI để tạo ra các mô hình 3D chân thực của các đối tượng khác nhau. Nó có thể có nhiều ứng dụng trong lĩnh vực như trò chơi điện tử, kiến trúc và sản xuất.

Kết luận

Sự phổ biến của Generative AI có nhiều lý do. Một trong số đó chính là sức mạnh của nó trong việc tạo ra dữ liệu mới và sáng tạo. Điều này đã mở ra một thế giới mới của nghệ thuật số. Nó cho phép người dùng tạo ra các hình ảnh, âm thanh và văn bản mới một cách tự động và có tính sáng tạo.

Hơn nữa, Generative AI cũng được sử dụng để giải quyết các vấn đề khó khăn trong nhiều lĩnh vực. Từ y học đến khoa học vật liệu. Nó có thể tạo ra mô hình dự đoán và tạo ra những sản phẩm mới. Điều này giúp tăng năng suất và hiệu quả.